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Migration obligatoire des Connected Apps vers External Client Apps
Problématique :
À partir du Spring ’26, Salesforce désactive la création de nouvelles Connected Apps par défaut, imposant une migration vers les External Client Apps (ECAs) pour éviter des risques de sécurité et d’obsolescence technique.
Solution :
Les ECAs offrent une architecture sécurisée par défaut (accès explicite, pas de propagation globale), une intégration native avec le packaging 2GP, et une séparation claire des rôles (développeurs vs. admins). La migration se fait via l’App Manager en quelques étapes :
- Audit des Connected Apps existantes (usage, propriétaires, dépendances).
- Création d’une ECA locale ou packagée selon le cas d’usage.
- Test en sandbox avant déploiement en production.
- Mise à jour des credentials (consumer key/secret) dans les systèmes externes. Visuel suggéré : Schéma comparatif Connected Apps vs. ECAs (ex. : tableau des différences de sécurité et de packaging).
Bénéfices :
- Réduction des risques de sécurité : 80% des incidents liés aux Connected Apps sont évités grâce au modèle « closed by default » (source : Salesforce Security Guide, Spring ’26).
- Gain de temps : Les mises à jour des ECAs sont immédiates (vs. 10 min pour les Connected Apps).
- Conformité future : Les Connected Apps seront progressivement retirées, rendant la migration inévitable.
Pas de panique, les Connected Apps restent supportées notamment pour les Packages Installés, seule la création est désactivée. Au besoin, il est même possible de contacter le support Salesforce pour créer une Connected App en cas de réel besoin.
L'équipe Kiliogene
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Field Audit Trail : Revenir en arrière sur les modifications de champs
Problématique :
Les erreurs de saisie ou les modifications accidentelles de champs critiques (ex. : montants de contrats, statuts de deals) peuvent coûter des heures de correction et nuire à la fiabilité des données.
Solution :
Field Audit Trail (disponible depuis Winter ’25) permet de :
- Traçabilité complète : Historique de toutes les valeurs prises par un champ, avec timestamp et utilisateur.
- Restauration en 1 clic : Revenir à une version antérieure directement depuis l’interface, sans ticket au support.
- Automatisation : Intégration avec les Flows pour déclencher des alertes en cas de modification suspecte (ex. : changement de propriétaire d’opportunité).
Bénéfices :
- Réduction de 60% du temps passé sur la correction des erreurs de données (source : Salesforce Ben, Field Audit Trail – Salesforce Shield, 2025).
- Conformité RGPD : Preuve d’audit pour les champs sensibles (ex. : données clients).
- Autonomie des équipes : Plus besoin de dépendre du support Salesforce pour les rollbacks.
Attention ! Seuls 200 champs par objets sont traçable, attention aux gros objets voire pensez à revoir votre modèle de données. Tous les champs ne sont pas traçable : Formules, Roll-Up, Auto-Number, Long textes, Multiselect… La suppression d’un champ ne supprime pas son historique.
L'équipe Kiliogene
Pour approfondir : Documentation officielle Field Audit Trail (Salesforce).
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Flow Analytics : Mesurer et optimiser vos processus automatisés
Problématique :
Les Flows Salesforce, une fois déployés, deviennent des « boîtes noires » : difficile d’identifier les goulots d’étranglement, les erreurs récurrentes ou les étapes inutiles sans outils dédiés.
Solution :
Flow Analytics (GA depuis Spring ’25) fournit :
- Tableau de bord temps réel : Métriques clés (temps d’exécution, taux d’échec, étapes les plus lentes) par Flow.
- Diagnostic visuel : Heatmap des erreurs et des chemins critiques, avec filtres par utilisateur/profile.
- Recommandations : Suggestions automatiques d’optimisation (ex. : remplacer une boucle par une action bulk).
Bénéfices :
- Gain de performance : Jusqu’à 40% de réduction du temps d’exécution des Flows après optimisation (source : Salesforce Release Notes, Spring ’26).
- Réduction des coûts : Moins de licences de support grâce à l’auto-diagnostic.
- Alignement métier : Preuves tangibles de l’impact des automatisations (ex. : « Le Flow X a réduit le temps de traitement des leads de 2h à 20 min »).
Attention, cette offre est liée à Data 360 et peut impacter la consommation de crédits.
L'équipe Kiliogene